「その健康常識、データで見ると本当ですか?」——datarealist(データリアリスト)は、運動と身体にまつわる通説を、公開研究と自分の実践で検証するブログです。
運営者の京都るい(X:@DataRealist)と申します。データサイエンティスト/エンジニアとして、機械学習による予測や音響の異常検知を実務で手がけ、データサイエンティスト検定とAWS認定(機械学習)を持っています。仕事でも私生活でも信条は一つ、「通説をデータで見る。平均で語って個人を見失わない」。これがそのままこのブログの名前になっています。
なぜ運動・健康なのか。この分野は「○時間で超回復」「汗をかくほど痩せる」「ストレッチで怪我を防ぐ」といった、出どころの曖昧な通説が特に多いからです。怪しいと思った説を論文や公的データに当たり、必要なら自分の体で確かめる。それを淡々と続けています。
自分でも続けています(一次体験)
偉そうに検証していますが、トレーニングは派手ではありません。自宅で4〜5年、器具はチンニングバーとベンチ、可変式ダンベル32kg二つだけ。週3回ほどの筋トレに、軽い有酸素。食事はタンパク質多めを意識する程度で、ストイックな管理はしていません。それでも体はゆっくり変わりました。「ハードにやらなくても、続ければ変わる」——継続が強度に勝つことを、自分のデータで実感しています。
身体データはApple Watchで記録し、睡眠や心拍も見ています。身長181cm・体重78kg。体脂肪率は、家庭用の体組成計の数字を信用していないので(その理由も記事で検証しました)、鏡と体感で管理しています。
このブログの約束
- 主張には根拠を示します(著者・年つきの実在文献、または自分の実測)
- 医療の診断・治療には踏み込みません。運動・身体データの「通説検証」に絞ります
- 出どころの怪しい数字や、特定商品の効能の断定はしません
ご質問・ご依頼は X(@DataRealist)またはお問い合わせまでお気軽にどうぞ。